近年來，人工智能領(lǐng)域迎來了深度學(xué)習(xí)的浪潮，相關(guān)技術(shù)呈現(xiàn)革命性的突破，尤其是在以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)率先實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，在公安、交通、金融等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。大華技術(shù)股份有限公司作為視頻安防行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)之一，在人工智能領(lǐng)域深耕多年，積累深厚的技術(shù)實力和產(chǎn)品經(jīng)驗。其基于深度學(xué)習(xí)的概念，創(chuàng)新性地推出了一系列新產(chǎn)品和新技術(shù)。

國際文檔分析與識別大會（簡稱：ICDAR），是國際模式識別協(xié)會舉辦的文檔分析與識別、模式識別領(lǐng)域世界最權(quán)威的國際學(xué)術(shù)會議之一，每兩年舉辦一次。近日，大華股份先進技術(shù)研究院，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)的文本檢測技術(shù)，取得了ICDAR Robust Reading 2015中的自然場景隨手拍任務(wù)第一名，超越商湯、騰訊、百度、曠視等知名AI企業(yè)，同時也刷新了該任務(wù)的全球最好成績。這標(biāo)志著大華股份在自然場景文字檢測方面取得了突破性進展，為技術(shù)成果進一步推廣應(yīng)用打下了堅實的基礎(chǔ)。

ICDAR Robust Reading 2015中的自然場景隨手拍任務(wù)中涉及的文本背景復(fù)雜，成像存在噪聲、模糊、反光、傾斜等諸多干擾因素，檢測難度較大。大華股份以87.19%的準(zhǔn)確率位列第一。能夠取得這樣的成績，和大華自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺分不開。該平臺汲取了SENet和ResNet等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)點，采用多特征、多通道融合的策略，并運用多模型融合技術(shù)，大幅提升了文本檢測精度。而本次競賽中使用的技術(shù)，目前已經(jīng)在大華推出的智能交通等產(chǎn)品上得到廣泛應(yīng)用，尤其在傾斜車牌的檢測中表現(xiàn)卓越。